How does the position of firms in the supply chain affect their performance? An empirical study

Applied Network Science

Table 5 GLS regression results—net profit

	Standardized estimate—dependent variable: NP
	Model 1 (Base Model 1)	Model 2	Model 3	Model 4	Model 5	Model 6	Model 7	Model 8 (Base Model 2)
Intercept	− 0.009	− 0.0043	− 0.811	− 0.043	− 0.079	− 0.084	− 0.085	1.002**
Independent variables
SNTL1		− 0.213*		− 0.213*	− 0.224*	− 0.205*	− 0.210**	− 0.205*
SNTL2			− 0.112*
SNC		0.708***	0.655*	0.709**				0.802*
(SNC)²				− 0.907
ST					0.721***		0.088	0.434
SSH					0.065			0.031
BT						0.541*	0.551*	0.505
BSH						0.178		0.170
ST × BT							− 0.082
Control variables
AGE	0.054	0.097	0.008	0.097	0.094	0.078	0.078	0.077
SIZE		0.328	0.277	0.159*	0.100*	0.309*	0.441*	0.274*
PUB	− 0.285	0.182	0.054	0.181	0.033	0.293	0.294	0.322
JAP	0.410	− 0.118	0.718	− 0.118	− 0.101	− 0.104	− 0.105	− 0.100
DL	0.0039	0.001	0.123	0.082	0.091	0.003	0.012	0.003
R²	0.02	0.59	0.40	0.54	0.53	0.56	0.56	0.61
Adjusted R²	0.01	0.55	0.37	0.51	0.52	0.55	0.55	0.55
F	0.2	15.30	12.47	9.53	14	15.99	13.48	10.05
p value	0.9	1.002e−10	1.061e−10	1.023e−09	4.7833e−10	4.531e−11	1.94e−10	1.506e−10
Improvement over base R²		0.57	0.38	0.52	0.51	0.54	0.54	0.59
Max VIF	1.02	1.36	1.56	24.59	1.58	9.98	16.12	84.62